Da li su roboti koji razmišljaju naučna fantastika?
Vjerujemo da ćemo moći u budućnosti da zatražimo od kompjutera u Engleskoj da skuva šolju čaja u Japanu, kaže profesor Hasegava
Roboti mogu da uče na osnovu onoga što su doživjeli ranije i rješavaju probleme poput ljudi - zvuči kao naučna fantastika, ali japanski naučnik Osamu Hasegava upravo pokušava da napravi takve robote koji će izvršavati zadatke za koje nisu programirani.
Profesor Hasegava sa tokijskog Instituta tehnologije razvio je sistem koji omogućava robotima da posmatraju svoje okruženje i istražuju Internet, omogućavajući im da "razmišljaju" kako da na najbolji način riješe određeni problem.
"Roboti su dobri za izvršavanje zadataka za koje su programirani, ali oni znaju malo o 'realnom svijetu' u kome živimo mi ljudi", izjavio je Hasegava za AFP.
"Naš projekat je pokušaj da izgradimo most između robota i realnog svijeta", dodao je on.
Kažete "donesi vodu" i robot donese vodu
Samoorganizujuća inkrementalna nervna mreža ili SOINN je algoritam koji omogućava robotima da koriste ono što već znaju da bi zaključili kako da izvrše zadatke koji su postavljeni pred njima.
Ako takvoj mašini kažete, na primjer, da donese vodu, onda će, kako je to pokazao eksperiment izveden u laboratoriji, mašina početi da razlaže taj zadatak u seriju vještina koje je prethodno naučila - držanje čaše, držanje flaše, sipanje vode iz flaše, spuštanje čaše.
Mašina na SOINN "pogon" traži pomoć kada je suočena sa zadatkom koji je iznad njenih mogućnosti i skladišti informacije da bi ih upotrijebila za izvršavanje zadataka u budućnosti.
Hasegavin tim pokušava da stvori mašinu koja će biti u stanju i da izvrši određeni zadatak preko onlajn pretraživača.
"Vjerujemo da ćemo moći u budućnosti da zatražimo od kompjutera u Engleskoj da skuva šolju čaja u Japanu", rekao je on.
Poput ljudi, sistem, takođe, može da izbaci "buku", odnosno nevažne informacije koje bi mogle da izazovu konfuziju.
Proces je sličan načinu na koji ljudi vode konverzaciju sa saputnicima u vozu ignorišući ljude oko sebe ili procesu identifikacije objekta pod ražličitim osvjetljenjem ili iz različitih uglova, objasnio je Hasegava.
"Na internetu se nalazi velika količina informacija, ali u ovom trenutku samo ljudi mogu da ih koriste. Ovaj robot može direktno da poveže svoj 'mozak' sa internetom", rekao je japanski naučnik.
Koristan u kuhinji... samo da ne donosi nož
Hasegava se nada da bi SOINN mogao jednoga dana da ostvari praktične rezultate, na primjer, u regulisanju rada semafora kako bi se smanjile saobraćajne gužve.
On se, takođe nada da bi SOINN mogao da bude iskorišćen i u sistemima za otkrivanje zemljotresa na osnovu podataka sa brojnih senzora postavljenih širom Japana.
Robot koji može da uči bi u domaćinstvu mogao, na primjer, da bude koristan u donošenju određene namirnice iz kuhinje u trpezariju.
Profesor, međutim, navodi da treba da postoji oprez kako se takvi roboti ne bi okrenuli protiv nas: "Kuhinjski nož je korisna stvar, ali može postati i ubojito sredstvo".
( Tanjug )