Tviter označava naloge dobrih botova
Iz kompanije kažu da je novo ažuriranje zasnovano na istraživanju kojim je otkriveno da ljudi žele više konteksta o nalozima iza kojih ne stoje ljudi
Tviter je predstavio novu funkciju kojom je omogućeno da se nalozi sami identifikuju kao botovi, dodavanjem posebne oznake na njihov profil.
Iz kompanije kažu da je novo ažuriranje zasnovano na istraživanju kojim je otkriveno da ljudi žele više konteksta o nalozima iza kojih ne stoje ljudi.
Naveli su i nekoliko primera dobrih botova poput naloga koji dele ažurirane podatke o vakcinama, informacije o seizmičkim aktivnostima ili materijal iz javnih muzeja.
Ova stavka neće biti obavezna.
Kompanija će nastaviti da uklanja neautentične naloge za koje smatra da krše pravila platforme.
- Tviter testira novu funkciju kako bi ućutkao one koji vređaju
- Tviter uvodi prijavljivanje zavaravajućih tvitova
- Tviter revolucija - korisnici označavaju lažne vesti
Botovi se često povezuju da dezinformacijama na društvenim mrežama, a doneli su i velike probleme kompaniji.
Studija Univerziteta Karnegi Melon od prošle godine otkrila je da je skoro polovina Tviter naloga koji ovom društvenom mrežom šire poruke o pandemiji korona virusa verovatno automatizovana.
Tviter je uklonio desetine miliona sumnjivih bot naloga tokom proteklih godina.
Ipak, kompanija smatra da neki automatizovani nalozi imaju pozitivan uticaj na platformi.
Jedan nalog koji je Tviter označio kao dobrog bota tvituje uživo svaki put kada dođe do zemljotresa u San Francisku.
Drugi tvituje javno dostupne umetničke radove iz odeljenja za crteže i printove njujorškog Metropoliten muzeja.
Tviter je testirao ovaj sistem u maju, u pokušaju da ljudima pruži više informacija kako bi razlikovali automatizovane od naloga koje vode ljudi.
Iz kompanije veruju da će oznake povećati legitimnost ovih naloga i izgraditi poverenje i transparentnos kod njihove publike.
Kažu da su ovu funkciju odobrili malom broju programerskih naloga i da planiraju da ga predstave svima do kraja godine.
Međutim, nije jasno koliko će automatizovanih naloga prihvatiti ponudu, niti da li će vlasnici ovih naloga hteti da objave da ih ne vode ljudi.
Ovaj video će vam pomoći da prepoznate lažnu vest
Pratite nas na Fejsbuku i Tviteru. Ako imate predlog teme za nas, javite se na bbcnasrpskom@bbc.co.uk
( BBC Serbian Svi članovi )