Ovaj projekat ima za cilj razvoj naprednog AI sistema za patološku analizu adenokarcinoma, najčešćeg tipa raka debelog crijeva.
Kako funkcioniše?
Uz pomoć tehnika mašinskog učenja, sistem će analizirati medicinske slike i automatski prepoznati ključne patološke promjene, uključujući displastične i maligne ćelije. Da bismo osigurali njegovu pouzdanost i primjenjivost u različitim kliničkim okruženjima, posebnu pažnju posvećujemo visokom kvalitetu podataka i rigoroznoj validaciji modela. Na kraju, ovaj sistem bi trebao značajno da unaprijedi tačnost i efikasnost analize, smanjujući opterećenje patologa i poboljšavajući ishode liječenja pacijenata. Projekat se realizuje kroz multidisciplinarnu saradnju stručnjaka iz oblasti patologije, AI/ML tehnologija i softverskog razvoja.
Zašto je ovo važno?
Dijagnostika karcinoma je složen i dugotrajan proces koji se u velikoj mjeri oslanja na manuelni rad. Nakon što se tkivo uzme biopsijom ili tokom operacije, šalje se u patologiju gdje prolazi kroz niz koraka pripreme kako bi se dobio histopatološki preparat, spreman za pregled pod mikroskopom. Analiza histopatoloških uzoraka uključuje, između ostalog, procjenu arhitekture tkiva, morfologiju ćelija i prisustvo abnormalnosti. Ove aktivnosti su ključne za preciznu dijagnozu, ali zahtijevaju puno vremena i pažnje. Tu na scenu stupa vještačka inteligencija. AI tehnologija omogućava automatizovanu analizu ovih elemenata, pružajući patologu dodatnu podršku i ubrzavajući proces donošenja odluka.
Adenokarcinom: specifičan izazov
Adenokarcinom je najčešći tip raka debelog crijeva. Prema statistici, incidencija kolorektalnog karcinoma u Crnoj Gori niža je od globalnog prosjeka, ali je smrtnost viša. Njegova prevalencija i agresivnost čine ga značajnim javnozdravstvenim problemom.
Prednosti AI sistema
Koristeći napredne algoritme mašinskog učenja, AI sistem za patološku analizu adenokarcinoma će moći da prepoznaje promjene na ćelijama, izdvaja potencijalno maligno tkivo i ukazuje patologu na regije koje zahtijevaju detaljniju analizu. Sistem će, zahvaljujući vještačkoj inteligenciji, moći da prepozna promjene na ćelijama i automatski označi sumnjivo tkivo, ukazujući patologu na područja koja zahtijevaju detaljniju analizu. Projekat takođe uključuje i razvoj korisničkog interfejsa prilagođenog patolozima, kako bi se olakšalo korišćenje AI alata u svakodnevnom radu.
Revolucija u telemedicini
Posebna vrijednost ovog sistema leži u njegovoj primjenjivosti u telemedicini. Zahvaljujući digitalizaciji i AI analizi, uzorci će moći da se pregledaju i analiziraju na daljinu, omogućavajući bržu i efikasniju konsultaciju sa stručnjacima iz drugih centara. Ovo je naročito značajno za manje zdravstvene ustanove koje nemaju stalno angažovane patologe.
Budućnost zdravstva
Ulaganje u inovativne tehnologije poput vještačke inteligencije u medicini, posebno u oblasti onkologije, ključno je za unapređenje zdravstvene zaštite i poboljšanje zdravlja stanovništva. Ovaj projekat ima potencijal da postane ključni element u strategiji borbe protiv kolorektalnog karcinoma u Crnoj Gori, doprinoseći smanjenju smrtnosti i poboljšanju kvaliteta života pacijenata. Osim toga, digitalizacija i primjena AI u patologiji predstavljaju važan korak ka modernizaciji zdravstvene zaštite u Crnoj Gori, koja na ovaj način drži korak sa svjetskim trendovima u medicinskoj dijagnostici.
IT Advanced Services (ITAS) je kompanija posvećena pružanju naprednih IT rješenja, sa posebnim fokusom na razvoj softvera i primjenu vještačke inteligencije (AI) u različitim segmentima poslovanja. Kao sestrinska kompanija Čikoma, ITAS koristi zajedničke resurse i ekspertizu kako bi klijentima obezbijedio inovativne tehnologije i usluge prilagođene njihovim potrebama. Ova sinergija omogućava ITAS-u da efikasno odgovori na izazove digitalne transformacije i doprinese unapređenju poslovnih procesa svojih partnera.
(Čikom)
