Tehnologija: Može li vještačka inteligencija pomoći prilikom kupovine flaše vina

Dok druge aplikacije za preporuku vina sve više uključuju vještačku inteligenciju, kao što je lider na tržištu Vivino, razlika sa Sipdom je u tome što je od samog početka zasnovana na tehnologiji.

6214 pregleda 3 komentar(a)
Aplikacija Sipd, Foto: Sippd
Aplikacija Sipd, Foto: Sippd

Veštačka inteligencija (AI) ne može da oseti ukus ili miris, barem ne još, ali sve više pomaže ljudima da kupe pristojnu bocu vina.

Blejk Herši kaže da je inspiracija za njegovu aplikaciju za preporuku vina Sipd utemeljena na veštačkoj inteligenciji i da je se dosetila njegova supruga.

Jednog vikenda bila je odsutna sa prijateljima, a kako je on stručnjak za vino u njihovoj vezi, stalno mu je slala poruke iz restorana tražeći predloge.

Herši kaže da ga je situacija naterala da shvati da je potreban lakši način da ljudi izaberu flašu vina u kojoj će uživati, bilo u restoranu, supermarketu ili vinoteci.

„Uz sav napredak tehnologije, proces prelistavanja velikih vinskih karata prepunih nejasnog vinskog žargona sve dok ne odustanete i zamolite osoblje za preporuku, a pritom, oni ne znaju šta volite, činio se zastarelim", kaže on.

I tako je rođena ideja za Sipd, sa aplikacijom koja je lansirana u Sjedinjenim Državama 2021.

Dok druge aplikacije za preporuku vina sve više uključuju veštačku inteligenciju, kao što je lider na tržištu Vivino, razlika sa Sipdom je u tome što je od samog početka zasnovana na tehnologiji.

Sippd

Novi korisnici počinju tako što popune onlajn kviz o vinu koji analizira njihove afinitete vina, kao što su boja, tekstura, kiselost, ukus, slatkoća i cena.

Zatim softver veštačke inteligencije te aplikacije obavlja „težak posao", generišući hiljade ličnih preporuka vina koje naziva „podudaranje ukusa". Oni su ocenjeni u procentima, sa rezultatom od 100 odsto sa ciljem da se savršeno podudaraju.

Zatim možete da počnete da skenirate vinske karte ili etikete kamerom svog mobilnog telefona, a Sipd će vam dati rezultate podudaranja ukusa za svaku bocu.

Sipd zatim nastavlja da upoznaje kada korisnik kaže aplikaciji o svojoj kupovini vina. Cilj je da individualizovane preporuke aplikacije postanu još preciznije.

„Početnici koji piju obično su preplavljeni brojem izbora koji imaju prilikom kupovine vina i često nemaju ideju odakle da počnu da uče o svojim preferencijama prema određenim ukusima, karakteristikama i stilovima", kaže on.

„Tako je naš tim razvio uvodni kviz kako bi početnicima pružio jednostavan, pristupačan način da uđu u ogroman svet vina."

Trenutno dostupan samo u SAD-u, Sipd sa sedištem u Merilendu ima 100.000 korisnika, a aplikacija je besplatna za korišćenje.

Biznis zarađuje tako što poziva ljude da kupe preporučena vina direktno preko aplikacije za dostavu.

Getty Images

U Norveškoj, tehnološki preduzetnik Nikolas Benc napravio je prvu verziju vlastite aplikacije za preporuku vina FinpåVin još 2020. godine, koju pokreće veštačka inteligencija.

Benc opisuje veštačku inteligenciju kao „živu stvar koja diše" i koja uči iz afiniteta korisnika, zauvek precizno podešavajući preporuke.

Dok aplikacija trenutno radi samo sa vinima koja se prodaju u norveškim državnim prodavnicama alkohola, Benc razmatra mogućnost širenja u inostranstvo.

Kaže da mu je i cilj da osposobi veštačku inteligenciju „da stvara jedinstvene osobenosti za vina na osnovu njihovih karakteristika", pri čemu vina mogu da „razgovaraju".

Ili barem da se veštačka inteligencija pretvara da je vino koje govori.

„Razvijam i društvenu mrežu u kojoj vino zauzima centralno mesto, a uz pomoć veštačke inteligencije, svako vino deli sadržaj društvenih medija kao što su slike i ažuriranja teksta.

„Korisnici čak mogu da razgovaraju sa vinom da bi saznali više o tome", dodaje.

Ali šta profesionalni stručnjaci za vino misle o takvim aplikacijama? Mišljenja su podeljena.

„Sve u svemu, mislim da mogu biti zaista dobre, ako se pravilno koriste", kaže Džon Dauns, koji je majstor vina i nosilac najviše kvalifikacije u industriji.

„Ove aplikacije se povezuju sa ljudima, sa recimo tipom na ulici, na način na koji trgovina vinom često ne uspeva.

„Imaju veliki potencijal da pomognu ljudima i da im pomognu da bolje razumeju vino", dodaje.

Vinski pisac Džejmi Gud je daleko kritičniji, rekavši da aplikacije za vino „često obećavaju mnogo, ali uvek iznevere".

„Problem pokušaja usklađivanja vina sa potrošačima je kako da raščlanite vino na njegove sastavne delove, a zatim razumete prirodu i kvalitete na smislen način koji vam daje podatke sa kojima se možete igrati u aplikaciji?

„A kako aplikacija može da zna za desetine hiljada različitih vina koje se prave svake godine, sa brojnim varijacijama berbe? Ako želite da pronađete zanimljiviju flašu pića, idite u zaista dobru nezavisnu prodavnicu ili na veb stranicu, koja će imati pažljivo odabranu paletu vina", kaže on.

Nicholas Benz

Na Univerzitetu Oksford, Sandra Vakter je profesorka tehnologije i regulative, gde istražuje pravne i etičke implikacije veštačke inteligencije.

S obzirom na to da je ona globalni lider u proučavanju veštačke inteligencije, pretpostavljate da bi ona podržala aplikacije za vino koje pokreće veštačka inteligencija.

Umesto toga, ona kaže da je to oblast u kojoj ljudi zaista treba da pokušaju sami da pronađu dobru flašu vina, ne posežući za tehnologijom.

„Kada su u pitanju mirisi i ukusi, hrana ili piće, možda bismo mogli da uživamo u degustaciji, umesto da sledimo preporuke (iz aplikacije).

„Mogli bismo uživati u praćenju sopstvenih očiju i noseva, i ceniti da nas iznenadi neko jelo ili piće. Iako vidim mnoge uzbudljive uloge veštačke inteligencije u našem društvu, neke oblasti stručnosti možda je najbolje prepustiti nama samima", smatra ona.

Šefica marketinga kompanije Sipd, Ališa Ortiz, uzvraća da je aplikacija jednostavno pomoć ljudima, posebno početnicima koji piju vino, „tako da više ne moraju da bacaju kockice ili troše nepotrebno vreme na istraživanje, nego mogu samo da pijuckaju i uživaju."


Pratite nas na Fejsbuku,Tviteru i Vajberu. Ako imate predlog teme za nas, javite se na bbcnasrpskom@bbc.co.uk

Bonus video: