Ako koristite društvene mreže vjerovatno ste primijetili najnoviji trend na Fejsbuku, Instagramu i Tviteru, u okviru kojeg korisnici dijele zajedno dvije fotografije – jednu od prije 10 godina, te jednu skorašnju kako bi svijetu ilustrovali sopstvene procese starenja.
Kejt O'Nil, koja se bavi kako je navela na sajtu svoje kompanije KO Insights pripremom čovječanstva za budućnost u kojoj će dominirati tehnologija, je tekstu za wired.com napisala da je u u jednom tvitu navela da bi ovo moglo da bude u vezi sa treniranjem algoritama za prepoznavanje lica.
Ona je u tvitu umjesto fotografija objavila tekstualna poređenja sebe od prije 10 godina i sata i tvrdi da je njen tvit privukao pažnju ostalih korisnika.
Navela je da njena namjera nije bila da tvrdi da je ovaj mim opasan, ali da je znala da je scenario prepoznavanja lica trend kojeg ljudi treba da budu svjesni.
Poručila je i da korisnici treba da dobro razmotre kakve lične podatke dijele.
Napisala je i da oni koji su bili kritički raspoloženi prema njenoj tvrdnji uglavnom poručivali: "Ovi podaci su dostupni, Fejsbuk već ima sve profilne slike".
Naravno da ima, piše O'Nil i dodaje da su ljudima davane instrukcije da postavljaju svoju prvu profilnu sliku pored aktuelne, ili sliku od prije 10 godina pored aktuelne.
Dakle, tačno je, piše dalje ona i navodi da su sve te profilne slike dostupne, imaju vremensku oznaku kada su objavljene, , većina ljudi ih ima mnogo i javno su dostupne,
O'Nil zatim poziva da se razmotri ideja da neko želi da trenira algoritam za prepoznavanje lica po godinama starenja )npr. kako će ljudi izgledati kad ostare). U idealnom slučaju, taj neko bi želio da ima veliki broj podataka sa mnogo slika ljudi. To bi pomoglo ukoliko bi se znalo da su napravljene u jasnom vremenskom razmaku, npr. 10 godina.
Algoritmi bi mogli i samostalno da "rudare" fotografije, te ih slažu prema godinama u kojima su nastajale, ali je problem u tome što korisnici fotografije često ne postavljaju hronološki, te ih ne označavaju datumima.
Uslovi najnovijeg izazova rješavaju taj problem, jer je vremenski raspon tačno preciziran.
Bonus video:
