Naučnik Džefri Hinton sa univerziteta u Torontu u Kanadi, kome je zajedno sa Džonom Hopfildom sa američkog Prinstona, kao pionirima vještačke inteligencije (AI) juče dodijeljena Nobelova nagrada za fiziku, izjavio je da AI mijenja način života, ali i stvara nove prijetnje po čovječanstvo.
Hopfild i Hinton su nagradu dobili za otkrića i pronalaske koji su postavili temelje za mašinsko učenje.
Hinton, koji je poznat kao kum AI, državljanin je Kanade i Britanije i radi na Univerzitetu u Torontu, dok je Hopfild Amerikanac koji radi na Prinstonu.
“Oni su uradili fundamentalni rad, zasnovan na fizičkom razumijevanju, koji je doveo do revolucije koju danas vidimo u mašinskom učenju i vještačkoj inteligenciji”, rekao je član Nobelovog komiteta za fiziku Mark Pirs.
Vještačke neuronske mreže koje su oni razvili koriste se u nauci i medicini, a “postale su takođe dio našeg svakodnevnog života, na primjer u prepoznavanju lica i prevođenju jezika”, izjavila je Elen Muns, članica Nobelovog komiteta pri Kraljevskoj švedskoj akademiji nauka.
Nemamo iskustva sa stvarima koje su pametnije od nas. Biće to divno iskustvo u mnogim aspektima. Međutim, moramo da brinemo o brojnim mogućim posljedicama, posebno o prijetnji da ove stvari izmaknu kontroli
Hinton je predvidio da će vještačka inteligencija imati “ogroman uticaj” na civilizaciju i da će donijeti poboljšanja u produktivnosti i zdravstvenim uslugama.
“Promjene će biti poput onih koje su se desile tokom industrijske revolucije”, rekao je u razgovoru s novinarima i zvaničnicima Kraljevske švedske akademije nauka.
Naučnik je kazao da će AI, umjesto da nadmaši ljude u fizičkoj snazi, premašiti čovjeka intelektualnim sposobnostima.
“Nemamo iskustva sa stvarima koje su pametnije od nas. Biće to divno iskustvo u mnogim aspektima. Međutim, moramo da brinemo o brojnim mogućim posljedicama, posebno o prijetnji da ove stvari izmaknu kontroli”, rekao je Hinton.
Nobelov komitet, koji je odao počast nauci koja stoji iza vještačke inteligencije, takođe je pomenuo strahove o mogućnosti da tehnologija izmakne kontroli.
Muns je rekla da, iako donosi “ogromne koristi, njen brzi razvoj je takođe izazvao zabrinutost u vezi sa našom budućnošću. Ljudi kolektivno nose odgovornost za korišćenje ove nove tehnologije na bezbjedan i etičan način, za najveću dobrobit čovječanstva”.
“Zabrinut sam da bi ukupna posljedica ovoga mogla biti sistemi inteligentniji od nas koji bi na kraju preuzeli kontrolu”, rekao je Hinton.
Hinton (76) dijeli tu zabrinutost. On je dao otkaz u tehnološkoj kompaniji Gugl kako bi mogao slobodnije da govori o opasnostima tehnologije čijem stvaranju je doprinio.
On je 1980-ih pomogao razvoj tehnike koja je bila ključna u obučavanju mašina kako da “uče” podešavanjem grešaka dok one ne nestanu.
Njegov tim na Univerzitetu u Torontu kasnije je oduševio kolege koristeći neuronsku mrežu da pobijedi na prestižnom takmičenju u oblasti računarske vizije, ImageNet, 2012. godine. Ta pobjeda je izazvala nalet imitatora, što je dovelo do uspona moderne vještačke inteligencije.
Hinton je s kolegama 2019. godine osvojio i najprestižnije priznanje u oblasti informatike, Turingovu nagradu.
“Dugo su ljudi mislili da je ono što radimo besmislica”, rekao je Hinton za Asošiejtid pres 2019. “Mislili su da smo zavedeni i da je veoma iznenađujuće da mi, naizgled inteligentni ljudi, traćimo vrijeme na to. Moja poruka mladim istraživačima je: Nemojte se obeshrabriti ako vam svi kažu da je glupo to što radite”, izjavio je nobelovac.
Hopfild (91), kreirao je asocijativnu memoriju koja može da skladišti i rekonstruiše slike i druge tipove obrazaca u podacima, saopštio je Nobelov komitet.
Hinton je koristio Hopfildovu mrežu kao osnovu za novu mrežu koja koristi drugačiji metod, “Bolcmanovu mašinu”, za koju je Komitet rekao da može naučiti da prepozna karakteristične elemente u zadatoj vrsti podataka.
Nobelovu nagradu za fiziku prošle godine su dobili Pjer Agostini (Francuska), Ferenc Kraus (Mađarska) i An Luije (Francuska), za doprinos istraživanju svijeta elektrona unutar atoma i molekula.
Bonus video:
